📅 28.05.2026 · Od testów do rzeczywistości. Transformacja AI o warto... · 👁️ 3
"When it comes to the biggest players, such as Amazon, Apple, uh, Microsoft, Meta, uh, these companies are expected to invest approximately 650 billion dollars in artificial intelligence by 2026. Therefore, this is not a testing phase, but a phase of real implementation and scaling, meaning that things like data centers, chips, and also the cost of inference will be significant." "jeśli chodzi o największych graczy takich jak na przykład Amazon, Apple, yyy, Microsoft Meta, yyy to w 2026 roku te spółki mają zainwestować około 650 miliardów dolarów na sztuczną inteligencję. W związku z tym nie jest to etap testowania, ale etap już realnego wdrożenia oraz skalowania, czyli znaczenie będą miały takie rzeczy jak chociażby centra danych, chipy, również kwestie kosztu inferencji."
Source (proof)
Plays from the quoted momentVerification
Analysis generated with AI ProThis prediction is awaiting verification.
For informational purposes only. Not investment, financial, legal or tax advice. Full disclaimer
Community Arguments (AI Feedback)
Log in to use this feature
Login…Yyy, jeśli chodzi o największych graczy takich jak na przykład Amazon, Apple, yyy, Microsoft Meta, yyy to w 2026 roku te spółki mają zainwestować około 650 miliardów dolarów na sztuczną inteligencję. W związku z tym nie jest to etap testowania, ale etap już realnego wdrożenia oraz skalowania, czyli znaczenie będą miały takie rzeczy jak chociażby centra danych, chipy, również kwestie kosztu inferencji. inference z angielskiego jest niezwykle istotne, a ta inferencja jest niczym innym jak wnioskowaniem. Czyli AI na podstawie właściwie model konkretny AI na podstawie danych, do których ma dostęp tworzy określone wnioski i to jest właśnie ta inferencja i koszty z tym związane tutaj będą istotne dla firmy, na ile po prostu dany model biznesowy jest…